Improving Energy Performance #3

Correctly interpreting the data when it comes to measuring energy performance is perhaps one of the greatest challenges facing professionals in any sector of the economy.

When information concerning energy performance, for example, is conveyed in the form of tables like in the example below then peoples’ eyes glaze over when presented with rows and columns of what at first glance appear to be meaningless numbers.

Finding the meaning behind the numbers is one of the greatest challenges when it comes to improving energy performance.

However, when the information in the table is manipulated by application of analytical tools then the underlying message that the data contains becomes easier to comprehend and the scales can very quickly fall from the eyes.

Monthly consumption of natural gas, for example, may be displayed in the form of a histogram and if the energy is being used for providing space heating in a building then it is normal for a ‘bathtub’ curve to be presented showing a greater consumption in the winter months steadily decreasing towards the warmer periods.

Typical ‘Bathtub’ curve for gas heating showing progressively reduced consumption towards the warmer months.

If the annual consumption graph is showing anything other than what might reasonably be expected then it may be time to delve deeper and investigate the reasons why this is so.

Another useful diagnostic tool is to display energy consumption in the form of a heat-map where each square is assigned a colour that corresponds to a certain kWh consumption value. The heat-map shown below illustrates the gas consumption pattern over a 24-hour cycle on the vertical axis and a time span of 70 days on the horizontal axis.

The results in this example show what might be expected in a controlled office environment where the heating comes on around 4:30am (according to outside and inside air temperatures) and then switches off at about 5:30pm with no consumption taking place over the weekends or other unoccupied periods.

The colours deepening as the seasons move towards autumn indicates that more gas is being consumed to maintain the required temperature in the offices. In other words, the chart displays a consumption pattern that one might expect for a heating system that is performing well.

‘Heat-Map’ showing an optimal consumption pattern over the measurement period.

Compare the above heat-map with the one shown below for a pharmaceuticals factory where high gas bills have led to an enquiry being instigated. Energy is being consumed almost randomly throughout the 24-hour cycle and over the unoccupied periods indicating serious control issues requiring further investigation.

‘Heat-Map’ displaying ‘out-of-control’ consumption pattern.

A heat-map of the electricity consumption can also highlight irregularities such as in the example below whereby increased electricity consumption as the season moves towards autumn are unexpected because a direct gas fired warm air system serves the heating demands of the factory.

‘Heat-Maps’ can also reveal underlying consumption problems with electricity demands.

Analytical tools such as heat-maps and simple charting techniques offer an effective and powerful way of diagnosing problems and also communicating vital information to other actors in an organisation.

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Améliorer le rendement énergétique – 3e partie

L’interprétation correcte des données en matière de mesure des indicateurs de performance énergétique (KPI) est peut-être l’un des plus grands défis auxquels les professionnels, tous domaines d’activité économique confondus, se trouvent confrontés.

Lorsque des informations concernant le rendement énergétique sont, par exemple, transmises sous forme de tableaux comme dans l’exemple ci-dessous, les yeux des gens perdent tout intérêt lorsqu’on leur présente des lignes et des colonnes de ce qui semble être des nombres dénués de sens.


L’interprétation des chiffres constitue l’un des plus grands défis lorsqu’il s’agit d’améliorer le rendement énergétique.

Toutefois, lorsque l’application des outils analytiques manipule les renseignements présentés dans le tableau ci-dessus le fond du message contenu dans les données devient plus facile à comprendre et l’obscurité est très rapidement dissipée.

La consommation mensuelle de gaz naturel, par exemple, peut être présentée sous la forme d’un histogramme et si l’énergie est utilisée pour fournir le chauffage des locaux d’un bâtiment, alors il est normal qu’une courbe en baignoire soit présentée affichant une consommation plus élevée pendant les mois d’hiver et diminuant de façon progressive vers les périodes plus chaudes.


Courbe en baignoire typique pour le chauffage au gaz, affichant une réduction progressive de la consommation en se dirigeant vers les mois les plus chauds.

Si le graphique de la consommation annuelle diffère des résultats attendus, il peut être nécessaire de se pencher sur les raisons de cet écart.

Un autre outil de diagnostic intéressant consiste à présenter la consommation d’énergie sous la forme d’une carte thermique, où une couleur qui correspond à une certaine valeur de consommation de kWh est attribuée à chaque carré. La carte thermique ci-dessous illustre le schéma de consommation de gaz sur un cycle de 24 heures sur l’axe vertical et une durée de 70 jours sur l’axe horizontal.

Les résultats dans cet exemple montrent ce qui pourrait survenir dans un environnement de bureau contrôlé, où le chauffage se met en marche vers 4 h 30 (en fonction de la température ambiante à l’intérieur et à l’extérieur) puis s’éteint vers 17 h 30 sans aucune consommation durant les week-ends ou pendant d’autres périodes d’inoccupation.

Les couleurs qui s’assombrissent à l’approche de l’automne indiquent que plus de gaz est consommé pour maintenir la température requise dans les bureaux. Autrement dit, le graphique présente un modèle de consommation auquel on pourrait s’attendre pour un système de chauffage qui fonctionne bien.


« Carte thermique » présentant un modèle de consommation optimal pendant la période de mesure.

Comparez la carte thermique ci-dessus avec celle présentée ci-dessous pour une usine pharmaceutique, où les factures exorbitantes de gaz ont conduit à l’ouverture d’une enquête. La consommation de l’énergie se produit de manière presque aléatoire tout au long du cycle de 24 heures et pendant les périodes d’inoccupation, indiquant de graves problèmes de contrôle qui exigent une enquête plus poussée.


« Carte thermique » présentant un modèle de consommation « hors-contrôle ».

Une carte thermique de la consommation d’électricité peut également signaler des irrégularités comme l’illustre l’exemple ci-dessous, où l’on ne s’attend pas à une augmentation de la consommation d’électricité lorsque la saison s’approche de l’automne, car un système de chauffage à air chaud alimenté directement au gaz répond aux besoins de chauffage de l’usine.


Les « Cartes thermiques » peuvent également détecter des problèmes de consommation sous-jacents en rapport avec la demande en électricité.

Les outils analytiques tels que les cartes thermiques et les techniques simples utilisant des graphiques offrent un moyen efficace et significatif de diagnostiquer les problèmes et de communiquer des informations essentielles aux autres acteurs d’une organisation.

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Verbesserung der Energieleistung Nr. 3

Die korrekte Interpretation der Daten bei der Messung der Energieleistung skennzahlen ist wahrscheinlich eine der größten Herausforderungen, vor der Fachleute in jeder Wirtschaftsbranche stehen.

Wenn Informationen über die Energieleistung zum Beispiel in Form von Tabellen vermittelt werden, wie im Beispiel unten, bekommen die Leute glasige Augen angesichts der vielen Reihen und Spalten voller scheinbar bedeutungsloser Zahlen.


Die richtige Bedeutung hinter der Zahlen zu finden ist eine der größten Herausforderungen bei der Verbesserung der Energieleistung.

Wenn die Informationen in der Tabelle jedoch mit Hilfe von Analyse-Tools bearbeitet werden, wird die zugrunde liegende Botschaft, die die Daten enthalten, einfacher zu verstehen, und plötzlich fällt sie ihnen wie Schuppen von den Augen.

Der monatliche Gasverbrauch kann beispielsweise in Form eines Histogramms dargestellt werden und wenn die Energie für die Raumheizung in einem Gebäude genutzt wird, dann ist eine ‘Badewannenkurve’ normal, die in den Wintermonaten einen größeren Verbrauch zeigt und zur wärmeren Zeit hin stetig sinkt.


Typische ‘Badewannen’-Kurve für eine Gasheizung, die einen nach und nach sinkenden Verbrauch zu den wärmeren Monaten hin zeigt.

Wenn das jährliche Verlaufsdiagramm etwas anderes zeigt, als sinnvollerweise zu erwarten wäre, könnte es Zeit sein, tiefer einzutauchen und die Gründe zu untersuchen, warum dies so ist.

Ein weiteres nützliches Diagnose-Tool ist die Darstellung des Energieverbrauchs in Form einer Wärmekarte, auf der jedem Feld eine Farbe zugeordnet wird, die einem bestimmten kWh-Verbrauchswert entspricht. Die unten gezeigte Wärmekarte veranschaulicht das Gasverbrauchsmuster über einen 24-stündigen Zeitraum auf der vertikalen Achse und eine Zeitspanne von 70 Tagen auf der horizontalen Achse.

Die Ergebnisse in diesem Beispiel zeigen, was in einer kontrollierten Büroumgebung zu erwarten ist, in der die Heizung etwa um 4:30 Uhr angeht (je nach den Außen- und Innentemperaturen) und sich dann etwa um 17:30 Uhr abschaltet, wobei an den Wochenenden und in anderen unbelegten Zeiträumen kein Verbrauch stattfindet.

Die dunkler werdenden Farben je näher der Herbst rückt geben an, dass mehr Gas verbraucht wird, um die erforderliche Temperatur in den Büros zu halten. Mit anderen Worten, das Diagramm zeigt ein Verbrauchsmuster an, das man für ein gut funktionierendes Heizungssystem erwarten würde.


‘Wärmekarte’ zeigt ein optimales Verbrauchsmuster über den Messzeitraum an.

Vergleichen Sie die obige Wärmekarte mit der unten gezeigten, die zu einer Arzneimittelfabrik gehört, in der aufgrund hoher Gasrechnungen eine Untersuchung des Energieverbrauchs eingeleitet wurde. Energie wird nahezu willkürlich im 24-Stunden-Zeitfenster verbraucht, selbst in den unbelegten Zeiten, was auf ernsthafte Steuerungsprobleme hindeutet, die eine weitere Untersuchung erfordern.


‘Wärmekarte’ zeigt ein Verbrauchsmuster ‘außerhalb der Norm’.

Eine Wärmekarte des Stromverbrauchs kann auch Unregelmäßigkeiten hervorheben, wie im Beispiel unten, wo erhöhter Energieverbrauch bei sinkenden Temperaturen unerwartet ist, da die Fabrik über ein Zuluft-Heizsystem mit direkter Beheizung durch Gasbrenner beheizt wird.


‘Wärmekarten’ können auch zugrunde liegende Verbrauchsprobleme beim Stromverbrauch offen legen.

Analyse-Tools wie Wärmekarten und simple Diagrammtechniken sind eine effektive und wirkungsvolle Methode zur Diagnose von Problemen und vermitteln den Verantwortlichen in einer Organisation zudem entscheidende Informationen.

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Migliorare l’efficienza energetica #3

Quando si tratta di valutare gli indicatori delle prestazioni energetiche (KPI), la corretta interpretazione dei dati rappresenta forse una delle sfide più difficili da affrontare per gli esperti di qualsiasi settore dell’economia.

Quando i dati riguardanti le prestazioni energetiche vengono convertiti in forma di tabelle, come nell’esempio riportato qui in basso, gli occhi delle persone si appannano e quello che viene presentato all’interno delle righe e delle colonne appare come un insieme di cifre quasi insignificante.


Quando si tratta di migliorare le prestazioni energetiche, la ricerca del significato che si cela dietro ai numeri rappresenta una delle sfide più impegnative.

Tuttavia, quando i dati contenuti nelle tabelle vengono impiegati nell’applicazione di strumenti analitici, allora il messaggio di fondo contenuto in tali dati diventa più semplice da comprendere e le cifre diventano più chiare da interpretare.

Ad esempio, il consumo di gas naturale può essere indicato in forma di istogramma e se l’energia viene impiegata per riscaldare l’ambiente di un edificio, allora sarà normale vedere rappresentata una curva a vasca da bagno che indica un consumo maggiore durante i mesi invernali che regredisce progressivamente verso i periodi più caldi.


Tipica curva a ‘vasca da bagno’ per il riscaldamento a gas che mostra la riduzione progressiva del consumo verso i mesi più caldi.

Se il grafico del consumo annuale non mostra quello che ci si potrebbe ragionevolmente aspettare, allora è giunto il tempo di eseguire delle ricerche e investigare sulle ragioni di questa anomalia.

Un altro utile strumento diagnostico consiste nella visualizzazione del consumo energetico in forma di mappa di calore in cui ad ogni quadratino viene assegnato un colore che corrisponde a un certo valore di consumo in kWh. La mappa di calore riportata qui in basso illustrate il pattern del consumo di gas in un ciclo di 24 ore sull’asse verticale e in un arco temporale di 70 giorni sull’asse orizzontale.

I risultati di questo esempio mostrano cosa ci si dovrebbe aspettare in un ambiente di lavoro controllato in cui il riscaldamento si accenderebbe intorno alle 4:30 (in base alla temperatura dell’aria interna ed esterna) e si spegnerebbe intorno alle 17:30 senza nessun consumo durante i weekend o nei periodi di inattività.

L’incupimento dei colori quando la stagione volge verso l’autunno indica che viene consumato più gas per mantenere la temperatura necessaria negli uffici. In altre parole, il grafico mostra il pattern di consumo che ci si dovrebbe aspettare se l’impianto di riscaldamento funzionasse correttamente.


‘Mappa di calore’ che mostra un pattern di consumo ottimale nel periodo di misurazione.

Confrontate la mappa di calore qui sopra con quella riportata di seguito per un’azienda farmaceutica in cui le bollette elevate del gas hanno condotto alla necessità di un’indagine. Il consumo di energia avviene in maniera quasi casuale durante il ciclo di 24 ore e nei periodi di inattività indicando seri problemi di controllo che richiedono ulteriori indagini.


‘Mappa di calore’ che mostra un pattern di consumo ‘incontrollato’.

Una mappa di calore del consumo di elettricità può anche evidenziare irregolarità che come nell’esempio qui in basso, in cui il consumo di elettricità aumenta quando la stagione volge verso l’autunno, sono inaspettate poiché le esigenze di riscaldamento della fabbrica sono soddisfatte da termoconvettori a gas.


La ‘mappa di calore’ può anche rivelare problemi di consumo che riguardano il fabbisogno di elettricità.

Strumenti analitici come mappe di calore e semplici tecniche di rappresentazione grafica offrono una modalità valida ed efficace per diagnosticare i problemi e comunicano anche informazioni importanti per altre figure dell’organizzazione.

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Mejora del desempeño energético Nro. 3

Interpretar correctamente los datos cuando se trata de medir los indicadores de desempeño energético es, quizá, uno de los desafíos más grandes que enfrentan los profesionales en cualquier sector de la economía.

Cuando se transmite información relativa al desempeño energético, por ejemplo, en forma de tablas como en el ejemplo de abajo, los ojos de la gente se ponen vidriosos cuando se les presentan filas y columnas de lo que parecen ser números sin sentido.


Encontrar el significado detrás de los números es uno de los mayores desafíos cuando se trata de mejorar el desempeño energético.

Sin embargo, cuando la información de la tabla es manipulada por la aplicación de herramientas analíticas, entonces el mensaje subyacente que contiene los datos se vuelve más fácil de comprender y las escamas pueden caer muy rápidamente de los ojos.

El consumo mensual de gas natural, por ejemplo, puede mostrarse en la forma de un histograma y si se está usando la energía para brindar calefacción del espacio en un edificio, entonces es normal que se presente una curva tipo ‘bañera’ que muestre un mayor consumo en los meses de invierno en forma pareja que disminuya hacia los períodos más cálidos.


La típica curva tipo ‘bañera’ para la calefacción a gas muestra un consumo reducido progresivamente hacia los meses más cálidos.

Si el gráfico de consumo anual muestra algo distinto de lo que podría esperarse razonablemente, entonces puede ser hora de indagar más profundo e investigar las razones de eso.

Otra herramienta de diagnóstico útil es mostrar el consumo de energía en forma de un mapa de calor donde a cada cuadrado se le asigne un color que corresponde a cierto valor de consumo en kWh. El mapa de calor que se muestra abajo ilustra el patrón de consumo de gas durante un ciclo de 24 horas en el eje vertical y un período de tiempo de 70 días en el eje horizontal.

Los resultados en este ejemplo muestran lo que podría esperarse en un ambiente de oficina controlado donde la calefacción se enciende alrededor de las 4:30am (de acuerdo a las temperaturas del aire externo e interno) y luego se apaga alrededor de las 5:30pm; no tiene lugar consumo durante los fines de semana u otros períodos sin ocupación.

Los colores que se profundizan a medida que las estaciones avanzan hacia el otoño indican que se está consumiendo más gas para mantener la temperatura requerida en las oficinas. En otras palabras, el cuadro muestra un patrón de consumo que uno podría esperar para un sistema de calefacción que se desempeña bien.


El ‘mapa de calor’ muestra un patrón de consumo óptimo durante el período de medición.

Compare el mapa de calor anterior con el que se muestra abajo para una fábrica de productos farmacéuticos donde las facturas de gas altas condujeron a que se iniciase una consulta. Se está consumiendo energía prácticamente al azar durante el ciclo de 24 horas y durante los períodos sin ocupación, lo que indica serios problemas de control que requieren investigación adicional.


‘Mapa de calor’ que muestra el patrón de consumo ‘fuera de control’.

Un mapa de calor del consumo de electricidad también puede resaltar irregularidades tales como en el ejemplo de abajo, en las que el consumo de electricidad incrementado a medida que la estación avanza hacia el otoño son inesperados porque un un sistema de aire caliente directo alimentado a gas presta servicio a las demandas de calefacción de la fábrica.


Los ‘mapas de calor’ también pueden revelar problemas de consumo subyacentes con las demandas de electricidad.

Las herramientas analíticas tales como los mapas de calor y las técnicas sencillas de representación en cuadros ofrecen una forma efectiva y poderosa de diagnosticar problemas y también de comunicar información vital a otros actores en una organización.

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